KI Risiko og Suksess

Lykkes med KI i bedriften

Vi hjelper bedrifter få Resultater med KI Implementer KI strategisk, etisk og få økonomiske gevinster i skala. Aktuelle workshop Hvordan kan vi skalere bruk av...

Lykkes med KI i bedriften

Vi hjelper bedrifter få

Resultater med KI

Implementer KI strategisk, etisk og få økonomiske gevinster i skala.

Aktuelle workshop

  • Hvordan kan vi skalere bruk av KI?
    Hvilke muligheter har vi for bruk av KI i skala, hvilke resultater kan det gi og hvor bør vi begynne?
  • Hvordan organiserer vi implementering av KI?
    Strategi må være i ledelsen og organisasjonen skal støtte utrulling og drift av KI løsninger. 
  • Hvordan hever vi bedriftens KI kompetanse?
    Hvilke retningslinjer vil vi følge og hvem trenger hvilken kompetanse?
  • Hvordan følger vi loven og etiske retningslinjer?
    Vi følger EU AI Act og har etisk og lovlig implementering og bruk av KI i organisasjonen.

Kontakt oss

[dvppl_cf7_styler cf7=“3492” _builder_version=“4.27.4” _module_preset=“default” global_colors_info=""][/dvppl_cf7_styler]

KI i norsk næringsliv

 

Norge: styrker og svakheter

Vi er gode på prøving - dårlige på skalering

Vi er best på eksperimentering, men dårlige på skalering og å høste gevinstene. Eksperimenteringen kommer med egne risiki.

KI er teknisk i natur, men skal det rulles ut i organisasjonen kan ikke teknisk eie prosjektet alene.

Mange bruker AI på eget initiativ og får lokal nytte av teknologien. Det har mange fordeler, men også risiki og er vanskelig å skalere.

Norske flate organisasjonsstruktur og frie arbeidssituasjon gir en rekke fordeler, men innen AI er det ikke nok til å få effektive, etiske og lovlige ai prosesser implementert.

Det er stor mangel på KI kompetanse. Noen søker etter den ene som skal gjøre alt. En fersk programmerer kan ikke alene lage og rulle ut systemer som gir KI gevinst i skala og etisk. 

Slik Bruker du KI

Få gevinster med KI i skala, robust og etisk

Hvordan kan KI brukes i virksomheten? Søker vi automatisering, effektivisering og/eller forbedring? Hvor kan vi forvente best resultater og hvor bør vi begynne?

Tekniske medarbeidere ligger gjerne langt fremme i bruk av KI, men det er ledelsen som må lege organisasjonsmessige strategier for bred anvendelse av KI som er lønnsom, robust og etisk.

Utrulling av KI løsninger i skala må støttes av roller i organisasjonen. Vi ser på hvilke roller som trengs og hvordan vi organiserer de.

Lovgivningen er klar og det haster med compliance. Samtidig er markedets tillit enda viktigere for ledere, enn mulige bøter. Begge deler er viktig og kan tas hensyn til.

Den eksplosive utviklingen av KI har gitt en rekke nye begrep og funksjoner. Vi går igjennom ordene og setter de inn i en logisk sammenheng. Med felles vokabular får vi forståelse over fagområdet og kommuniserer effektivt.